Conteúdo Programático – Ciência de Dados Aplicada ao Direito, Sistemas de Informação Jurídicos e Gestão de Serviços Jurídicos

Disciplina Optativa: Tópicos em Teoria Geral do Direito: Ciência de Dados Aplicada ao Direito, Sistemas de Informação Jurídicos e Gestão de Serviços Jurídicos

Código: DIT049
Departamento: DIREITO DO TRABALHO E INTRODUÇÃO AO ESTUDO DO DIREITO

Carga horária total: 30 h/a
Créditos: 02

Ementa
Realismo Jurídico e análise estatística do Direito. Ciência de dados, jurimetria e estatística. Estatística descritiva. Conceitos básicos de bancos de dados. Bancos transacionais e analíticos. Modelos de dados. Fontes de dados para análise jurídica. Higiene e sanitização de bases de dados processuais. Conceitos de sistemas de informação gerencial e sistemas de informação jurídica. Modelos de serviço jurídico. Controladoria e back-office jurídico. A comoditização dos serviços jurídicos.

Unidades de Ensino
Unidade I – Ciência de dados, jurimetria e estatística

  1. Diferenciação entre ciência de dados, jurimetria e estatística
  2. Realismo Jurídico e análise estatística do direito
  3. Conceitos fundamentais de estatística descritiva – medidas de tendência central e dispersão

Unidade II – Bases de dados jurídicos e análise prática de dados

  1. Introdução a bancos de dados – conceitos, estruturas de dados e SQL
  2. Bancos de dados não relacionais e Big Data
  3. Fontes e bases de dados processuais – problemas de acesso e qualidade
  4. Programação em Python para Juristas
  5. Visualização de dados

Unidade III – Sistemas de informação gerencial jurídicos

  1. Conceitos de sistemas de informação
  2. Case Management Systems e o mercado nacional
  3. Modelagem de serviços jurídicos
  4. Controladoria e back-office
  5. Comoditização dos serviços jurídicos
  6. O fim dos advogados

Bibliografia – Preferencialmente as edições mais recentes
BARTON, Benjamin. Glass half full. The decline and rebirth of the legal profession. Oxford: Oxford University Press, 2015.
BEAULIEU, Alan. Aprendendo SQL. São Paulo: Novatec, 2009.
BHARGAVA, Aditya. Grokking Algorithms. An illustrated guide for programmers and other curious people. Shelter Island: Manning, 2016.
BOSMAN, Jaap. Death of a Law Firm. Staying Strong in the Global Legal Market. Chicago: American Bar Association, 2017.
CANE, Peter. KRITZER, Herbert. The Oxford Handbook of Empirical Legal Research. Oxford: Oxford University Press, 2010.
COELHO, Alexandre Zavaglia. As 7 tendências para o uso de inteligência artificial no direito em 2018. São Paulo: Thomson Reuters, 2018.
KEVIN, Kelly. Inevitável. As 12 forças tecnológicas que mudarão nosso mundo. São Paulo: HSM, 2017.
LAUDON, Kenneth; LAUDON, Jane. Sistemas de Informação Gerenciais. 11 ed. São Paulo: Pearson Education do Brasil, 2014.
LAWLESS, Robert; ROBBENNOLT, Jennifer; ULEN, Thomas. Empirical Methods in Law. New York: Aspen Publishers, 2010.
McKinney, Wes. Python para análise de dados. Tratamento de dados com Pandas, Numpy e IPython. São Paulo: Novatec, 2018.
NUNES, Marcelo Guedes. Jurimetria. São Paulo: Thomson Reuters – Revista dos Tribunais, 2016.
SOMMERVILLE, Ian. Engenharia de Software. 8 ed. São Paulo: Pearson Addison-Wesley, 2007.
STAIR, Ralph; REYNOLDS, George. Princípios de sistemas de informação. Tradução da 9a edição norte-americana. São Paulo: Cengage Learning, 2013.
SUSSKIND, Richard. Tomorrow’s Lawyers. An Introduction to your Future. 2nd ed. Oxford: Oxford University Press, 2017.
TRIOLA, Mario. Introdução à Estatística. Rio de Janeiro: LTC, 2006.