Aula 7 – Sistemas de bancos de dados relacionais | Parte 1
Conteúdo:
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Aula 6 – Scrum e Github
Conteúdo: Apresentação do github; Primeiros passos: criar conta, entrar no repositório, regras. Visão geral do código do GL: pastas, códigos, linguagens usadas, python na prática. Scrum e metodologias ágeis
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Aula 5 – Introdução ao Python | Parte 3
Conteúdo: Atividade: Leitura da lei de software: http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/leis/l9609.htm
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Aula 4 – Introdução ao Python | Parte 2
Conteúdo: Atividade: Descrição da atividade:
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Aula 2 – Introdução à programação
Conteúdo: Conceitos de linguagem de programação; Alto e baixo nível; Código fonte e código objeto; Exemplos de linguagens de propósito geral e de linguagens de propósito específico; Pseudocódigos (abstração); Exercício prático: introdução ao Scratch; Hello World em Scratch; Comparativo do Scratch com Karel the Robot; 1. Conceitos de linguagem de programação O que é uma
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Apresentação da Disciplina
“Tenho” que aprender a programar? Tudo vale a pena quando a alma não é pequena Fernando Pessoa Instruções iniciais: Cada aluno deverá levar seu próprio notebook (caso não tenha, será possível se juntar aos colegas); As aulas ocorrerão às segundas-feiras, a partir das 13h30, e serão divididas em exposição teórica e parte prática; Teremos lista
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Conteúdo Programático – Sistemas Computacionais e Proteção dos Direitos Fundamentais | Gestão Pública e Governo Eletrônico
Disciplina Optativa: Tópicos em Filosofia do Direito A – 60 h/a – Sistemas Computacionais e Proteção dos Direitos Fundamentais (DIREITO)Disciplina Optativa: Tópicos em Filosofia do Direito e do Estado – 30 h/a – Gestão Pública e Governo Eletrônico (CIÊNCIAS DO ESTADO) Código: DIT047 | DIT 086Departamento: DIREITO DO TRABALHO E INTRODUÇÃO AO ESTUDO DO DIREITO
Conceitos fundamentais de estatística descritiva – Medidas de dispersão
Leitura e links para a aula: Planilha do Google Spreadsheets com dados de idade dos alunos Funções Estatísticas no Google Spreadsheets Introdução Um conjunto de dados pode ser caracterizado, além do uso das medidas de tendência central ou de elemento típico, pela dispersão ou variabilidade dos dados. Didaticamente, podemos pensar que dois conjuntos de dados
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Conceitos fundamentais de estatística descritiva – Medidas de tendência central
Leitura e links para a aula: IBGE. Renda domiciliar per capta 2017. IBGE. Tábua de mortalidade 2016. Distribuição Dado o conjunto de dados: A = [1, 2, 3, 6, 6, 6, 7, 7, 9, 11, 12, 24, 55] Média A média arimética de A: Soma de todos os elementos de A: 1 + 2 +
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